Gérer des données de recherche fait partie du projet de recherche. La gestion des données de recherche (ou Research data management, RDM) requiert une organisation, une planification et un suivi rigoureux tout au long du projet et au-delà pour assurer la pérennité, l’accessibilité et la réutilisation de ces données.

La gestion des données de recherche répond aux objectifs suivants :

• elle accroît l’efficience de la recherche, en facilitant l’accès et l’analyse des données par le chercheur qui a conduit la recherche ou par tout autre chercheur ;
• elle assure la continuité de la recherche par la réutilisation des données, tout en évitant la duplication des efforts ;
• elle favorise la diffusion élargie et accroît l’impact ; des données de recherche correctement formatées, décrites et identifiées gardent une valeur à long terme ;
• elle permet d’assurer l’intégrité de la recherche et la validation des résultats. Des données de recherche exactes et complètes permettent de retracer les processus qui ont conduit aux résultats ;
• elle réduit le risque de perte et renforce la sécurité des données par l’utilisation de dispositifs de stockage robustes et adaptés ;
• elle accompagne l’évolution actuelle de la publication, où les données étayant les résultats présentés par exemple dans un article scientifique doivent être documentées et rendues accessibles via un entrepôt de données ;
• elle satisfait aux conditions de financement du projet par les bailleurs, qui demandent de plus en plus l’ouverture de ces données pour qu’elles soient accessibles librement et gratuitement ;
• elle atteste de votre responsabilité ; en gérant vos données de recherche et en les rendant disponibles, vous faites preuve d’une utilisation responsable du financement public de la recherche.