S'initier en ligne aux données de la recherche et à leur gestion

1 - Familiarisez-vous avec le concept de « données de la recherche » ou Research Data

Les données de la recherche, ou données de recherche, ou données scientifiques, peuvent être définies comme l’ensemble des informations collectées, observées ou créées sous une forme numérique dans le cadre d’un projet de recherche.

On distingue généralement les grandes catégories de données suivantes :

  • données d’observation : données d’enquêtes, données de télédétection, données d’échantillonnage, enregistrements sur le terrain, images numériques en microscopie…données expérimentales : séquences de gènes, chromatogrammes, résultats d’essais agronomiques, de sélection végétale ou animale…
  • modèles et simulations : modèles climatiques, modèles économiques, modèles de croissance des plantes, modèles de production agricole, modèles multi-agents de gestion des ressources renouvelables, modèles d’accompagnement ou companion modelling
  •  données dérivées ou compilées : bases de données issues de la compilation d’un ensemble de données collectées et/ou créées, résultats de fouille de texte (text mining) ou de fouille de données (data mining).

Pour une définition internationale des données de la recherche, voir le document de l’OCDE (2007) Principes et lignes directrices pour l’accès aux données de la recherche financée sur fonds publics.