Les cours en français sont présentés en premier.
Dans chaque langue, nous avons classé les formations selon nos préférences par ordre décroissant, même si les cours ne se substituent pas tous les uns aux autres. Certains traitent un sujet particulier, tandis que d’autres développent une approche originale que nous mettons en avant.

Données de la Recherche, apprentissage Numérique (DoRANum) (Institut de l'Information Scientifique et Technique - Inist-CNRS et GIS Réseau des Urfist, France)
Depuis 2016. Public, objectifs : plate-forme de ressources à distance pour accompagner la communauté scientifique (chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et professionnels de l'information des établissements d'enseignement supérieur et de recherche) dans la gestion et le partage de leurs données. Ressources nombreuses et variées d'auto-formation : modules multimédias, fiches synthétiques, infographies, interviews, webinaires, etc.

Programme e-Learning du Portail Européen de Données (Open Data Institute, European Data Portal, Sponge UK, Adapt Learning)
Depuis 2014. Public, objectif : faire découvrir ce qu’est l’open data et comment cela peut contribuer à faciliter la vie des personnes sur la planète.
Exemples de cours : cours 1 - L’open data, c’est quoi ? Cours 4 - Quelle est l’importance d’une licence ? Cours 5 - Comment évaluer la qualité de l’open data ? Cours 9 - Choisir le bon format pour l’open data ; Cours 10 - A quel point les données sont-elles utilisables ? Cours 11 - Comment nettoyer les données ?

Finding Research Data (Wageningen University & Research Library, Pays-Bas)
Depuis 2019. Public, objectif : module d’auto-formation destiné à répondre aux questions des chercheurs sur la découverte et la réutilisation de données de la recherche.
Module très accessible composé de 5 sections avec des textes courts, des exercices et un glossaire : quelles sont les ressources pour trouver des jeux de doinnées ; Comment trouver un entrepôt de données ? Quels sont entrepôts disciplinaires et multidisciplinaires ? Comment les données de recherche sont-elles décrites et documentées ? Comment citer un jeu de données dans vos publications ?

Handbook on Open Science training (initiative d’auteurs lors d’une rencontre à TIB, German National Library of Science and Technology, Hannover, Allemagne)
Depuis 2018. Public, objectifs: manuel de formation collaboratif à la science ouverte (Open Science) destinés aux adultes désireux de partager leurs connaissances et leurs pratiques pour développer une culture du libre accès.
Versions en cours accessibles (anglais, espagnol, italien, portugais) ; formats (txt, pdf, epub) ; licence CC0.

MANTRA : Research Data Management Training (University of Edinburgh, UK)
Depuis 2014. Public, objectif : 4 parcours de formation selon le profil de l’utilisateur — étudiant chercheur, chercheur, enseignant universitaire, professionnel de l'information.
Module en 9 leçons d'une trentaine de diapositives chacune, concises et didactiques (vidéos d’entretiens, exercices) : 1) concepts liés aux données de la recherche ; 2) plans de gestion de données ; 3) organisation des données ; 4) formats de fichiers et transformation ; 5) documentation et métadonnées ; 6) stockage et sécurité ; 7) protection des données, droits et accès ; 8) partage, conservation et licences ; 9) exercices pratiques sur des logiciels de traitement de données.

Video Tutorials (UK Data Service, University of Essex, University of Manchester and Jisc, UK)
2014. Tutoriels sous forme de vidéos : accès aux données, outils d’analyse de données, citation des données, dépôt de données dans un entrepôt, gestion de données, enseignement sur les données…