L’introduction doit être comprise par un public scientifique élargi : scientifiques non spécialistes du domaine, jeunes chercheurs du domaine de l’auteur mais qui n’ont pas encore son expérience.

 Pensez aux lecteurs :

• adaptez le contexte au public visé et évitez d’aller trop loin dans l’historique du sujet
• n’apportez pas d’informations hors sujet, ou inutiles à la compréhension de l’article
• définissez les mots du titre uniquement s’il s’agit de nouveaux mots ou de mots ayant des sens différents selon les auteurs
• réduisez l’emploi du jargon
• n’affirmez pas de résultats ou de connaissances sans les justifier par des références bibliographiques, sauf bien sûr dans le cas de connaissances éprouvées et connues de tous (mais méfiez-vous des idées ou faits admis de tous).

 La longueur de l’introduction est de quelques centaines de mots :

• 250 mots pour les articles courts à 750 mots pour les articles les plus longs
• 10 à 20 références bibliographiques
• 3 à 5 paragraphes au moins.

Au-delà de 800 mots, l’introduction est trop longue, soit parce que vous êtes allé trop loin dans l’historique du sujet, soit parce que vous avez commencé la discussion de l’article. Exceptionnellement, elle peut être plus longue pour un article de synthèse (review article).

Au-delà de 30 références, la sélection de la bibliographie n’est en général pas assez affinée.

Utilisez le maximum d’expressions et de mots clés dès les premières phrases et répétez-les. Ces expressions et mots qualifient le sujet, le contexte, et l’hypothèse. Ce sont :

• les mots du titre, du résumé, des points forts, des mots-clés (keywords) et de la lettre d’accompagnement (cover letter) de l’article — (voir fiches CoopIST : Rédiger le titre ; Rédiger le résumé ; Rédiger les points forts ; Choisir les mots-clés ; Rédiger la lettre d’accompagnement).
• des synonymes utilisés fréquemment par les scientifiques.

Testez ces expressions et mots dans le moteur de recherche du journal où vous souhaitez publier, dans des moteurs de recherche et dans des bases de données.
Une expression (phrase en anglais) définit un objet ou un concept par 2 ou 3 mots toujours liés, comme Climate change, Millennium Development Goals, Ecosystem services, Land use, etc.