A la suite de Google Scholar, mais plus tardivement, vers 2015, de nouveaux moteurs de recherche académiques gratuits ont vu le jour à l’initiative de projets de recherche ou de sociétés de développement informatique. Ces nouveaux outils mettent en avant leur proximité avec l’intelligence artificielle, le web sémantique et le traitement automatique du langage naturel.
Selon l’information recherchée (types de données, publications d’un auteur ou d’une institution dans une thématique, recherche sur un sujet précis, indicateurs de citations, etc.) et l’utilisation souhaitée (découverte d’un domaine, étude bibliométrique), l’utilisateur a intérêt à tester différents moteurs et à confronter leurs résultats (nombre de réponses, pertinence des références affichées) pour évaluer l’intérêt d’un outil par rapport à l’autre.

Des critères peuvent aider à évaluer les avantages et inconvénients :

• le périmètre couvert : sources indexées, types d’informations mises à disposition, couverture temporelle, langues des ressources indexées. Consulter les rubriques FAQ, About, Learn more, Sources, Support, Blog qui peuvent donner des indications utiles ;
• la transparence de la stratégie éditoriale, l’affichage des partenariats et des contributions, le statut juridique et la place occupée sur le marché des moteurs de recherche, étayés par des données factuelles et chiffrées. Explorer les liens d’information sur la page d’accueil, lire les mentions légales et les crédits du site ;
• la dynamique et la longévité de l’outil : année de création, engagements en termes d’offre de services, partenaires et sponsors, évolutions fonctionnelles ou techniques ;
• les listes et vocabulaires utilisés : auteurs, institutions, classification thématique, listes de revues ;
• les fonctionnalités de recherche : options avancées (filtres, limitation de résultats par langue et par date, historique, alerte, sauvegarde et reproduction d’une requête) ;
• les options d’affichage, de tri, d’export des résultats de recherche, la mention des sources et les liens vers les données sources ;
• les données de citations et autres métriques (altmétriques) avec leur méthode de calcul (voir les fiches CoopIST de la rubrique Evaluer) ;
• la possibilité de créer son compte utilisateur et son profil ;
• la possibilité de suggérer des sources à indexer, l’interactivité avec les gestionnaires du moteur.