Trouver des jeux de données susceptibles d’enrichir les connaissances dans un domaine est essentiel à l’avancée des sciences. Réutiliser des jeux de données est un facteur d’efficience en recherche. Dès lors que des données de recherche sont publiées, leur découverte doit être facilitée. Des bases de données pluridisciplinaires et des moteurs de recherche académiques permettent de rechercher des jeux de données sans savoir a priori dans quel entrepôt ceux-ci ont été déposés et sont accessibles.

Ces outils internet sont récents et, pour vous aider dans votre recherche bibliographique de jeux de données, une sélection est proposée : DataCitation Index (Clarivate Analytics, payant), Dataset Search (Google), Dimensions (Digital Science), OpenAIRE explore (Union européenne), BASE (Bielefeld University), et Data Mendeley (Elsevier).

                              

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Trouver des jeux de données via des bases pluridisciplinaires et des moteurs de recherche

Publiée : 10/09/2020