Utiliser des moteurs de recherche académiques gratuits
7 - Scinapse (2019), méta-moteur académique
Lancé en 2019, Scinapse est un moteur de recherche académique développé par Pluto, un réseau de développeurs et de chercheurs de Corée du Sud.
Nombre d’enregistrements - En février 2023, Scinapse (dans la rubrique FAQ) affichait toujours les chiffres datant d’avril 2019, soit plus de 200 millions d’articles de plus de 40 000 revues.
Qu’indexe-t-il ? Scinapse utilise les données liées (publications, projets, citations, financements) qu’il collecte et agrège de quatre sources : Microsoft Academic Graph (source principale de Scinapse mais arrêtée en 2021), Semantic Scholar [Open Research Corpus], PubMed, Springer Nature [SciGraph].
Mode de recherche - La recherche est simple, par titre, auteur, DOI ou mot-clé. Deux onglets permettent de mener la recherche sur l’ensemble des données (All) ou sur les auteurs (Authors) identifiés dans les sources interrogées par Scinapse.
Affichage - La page de résultats permet de filtrer les résultats par date (Any time par défaut), type de document (Any Journal or conference par défaut), discipline (Any topic par défaut) et de les trier (Pertinence par défaut). Chaque référence bibliographique peut être visualisée sous sa forme complète avec le lien vers la source, les références des auteurs, les articles de la revue, etc. Une référence peut être sauvegardée (Save), affichée selon un format bibliographique prédéfini (Cite).Des graphes sont proposés (onglet Analysis en fin de notice) relatifs aux citations reçues par la publication référencée, ainsi qu’aux citations reçues par la revue et ses autres articles.Une foire aux questions (FAQ) explique les principes et les objectifs de Scinapse.
Avantages / inconvénients - Les résultats agrégés et emboîtés, par juxtaposition des résultats extraits d’autres moteurs, ne donnent pas de véritable valeur ajoutée à Scinapse.