Lancé en 2015, Semantic Scholar est le moteur de recherche universitaire d’Allen Institute for Art Intelligence (AI2) créé en 2013 par Paul Allen, cofondateur de Microsoft (USA). Outre son partenaire clé Microsoft, AI2 s’est associé à des éditeurs universitaires et à l’organisme américain à but non lucratif Impactstory pour son application Unpaywall qui identifie les textes librement accessibles sur internet.
Nombre d’enregistrements - Au 9 février 2023, Semantic Scholar affichait plus de 210 millions d’enregistrements dans tous les domaines scientifiques.
Qu’indexe-t-il ? Semantic Scholar indexe des documents scientifiques en libre accès (en bas de page du site, le lien Sources liste les sources indexées) et fournit des liens vers des reportages, articles de blog et vidéos suscités par les documents.
Mode de recherche - C’est une recherche simple, à partir de tout ou partie d’un mot ou d’une expression. Seuls les opérateurs AND et OR sont utilisables. On peut affiner par l’un des 15 champs thématiques proposés.
Affichage - Les résultats s’affichent sous forme de listes de références bibliographiques courtes. Chaque référence, qui peut être visualisée sous sa forme longue dans une nouvelle page, est accompagnée d’indicateurs de citations (Highly Influential Citations, Citations Velocity). L’internaute peut la sauvegarder s’il a créé son compte Semantic Scholar. La référence peut être mise en forme selon des styles bibliographiques prédéfinis (BibTex, EndNote…) et donne accès au texte intégral. L’aide en ligne est une foire aux questions (FAQ).
Avantages / inconvénients - Ses fonctions de recherche étant limitées, Semantic Scholar ne rivalise pas avec une base de données bibliographique, même si l’affichage des résultats s’en rapproche. Il est une source d’analyse bibliométrique intégrée au logiciel gratuit VOSViewer de l’Université de Leiden (Pays-Bas).