Mesurer l’impact des données de la recherche

2 - Mesurer l’impact des données par les citations reçues

Date de mise à jour : 27 juin 2017

L’indicateur d’impact d’un jeu de données peut être le nombre de citations qu’il reçoit de la part de publications scientifiques ou d’autres jeux de données. Le fait qu’un jeu de données puisse être référencé et cité dans une publication facilite son repérage et sa prise en compte par les outils de mesure quantitative de publications (outils bibliométriques).

Lorsque le jeu de données a fait l’objet d’un datapaper publié dans une revue scientifique classique ou spécialisée (data journal), la mesure de son impact par les citations est identique à celle d’une publication classique (voir fiche CoopIST : Principaux indicateurs de notoriété associés aux publications scientifiques ).

Cependant, la pratique de citation d’un jeu de données n’est pas encore adoptée de façon systématique et homogène par les revues scientifiques et leurs éditeurs commerciaux. Cela peut rendre difficile le repérage des jeux de données associés à une publication.

Date de mise à jour : 27 juin 2017

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